Kaum ein Gespräch mit Kunden vergeht ohne die Frage: “Und was macht ihr mit KI?” Die ehrliche Antwort: eine ganze Menge, aber vielleicht anders, als man erwartet.
Wo KI wirklich hilft
Wir setzen KI dort ein, wo sie Menschen eine konkrete, wiederkehrende Arbeit abnimmt und das Ergebnis überprüfbar bleibt. Das beste Beispiel ist Certiflow: Die KI liest Werte aus Zertifikaten und Laborberichten aus, die vorher jemand abtippen musste. Jeder Wert bleibt bis zur Quelldatei rückverfolgbar, und die Freigabe trifft immer ein Mensch.
Auch in der eigenen Entwicklung nutzen wir KI-Assistenten täglich: für Code-Reviews, Tests, Dokumentation und Recherche. Sie machen uns schneller, aber sie ersetzen nicht das Verständnis dafür, was der Code tut.
Wo wir bewusst verzichten
- Bei Entscheidungen mit Tragweite: Ob eine Firewall-Regel richtig ist oder ein Lieferant freigegeben wird, entscheidet bei uns kein Sprachmodell.
- Bei sensiblen Daten ohne Klärung: Kundendaten gehören nicht ungeprüft in einen KI-Dienst, dessen Datenverarbeitung niemand kennt.
- Als Marketing-Etikett: Nicht jede Automatisierung braucht KI. Oft ist eine gute Regel einfacher, schneller und zuverlässiger.
Was wir Unternehmen raten
- Regeln aufstellen, bevor es andere tun. Mitarbeitende nutzen KI-Werkzeuge längst, oft mit privaten Konten. Eine klare Richtlinie, welche Dienste mit welchen Daten genutzt werden dürfen, schützt Sie mehr als ein Verbot.
- Klein anfangen, messbar bleiben. Suchen Sie eine Aufgabe, die viel Zeit kostet und deren Ergebnis sich leicht prüfen lässt. Dort lohnt sich KI zuerst.
- Den EU AI Act im Blick behalten. Für die meisten Anwendungen im Mittelstand gelten überschaubare Pflichten, etwa zur KI-Kompetenz der Mitarbeitenden. Es lohnt sich trotzdem, die eigenen Anwendungen einmal einzuordnen.
- Sicherheit mitdenken. KI-Assistenten mit Zugriff auf E-Mails oder Dateien sind ein neues Einfallstor, etwa durch manipulierte Inhalte, die dem Assistenten Anweisungen unterschieben.
Unser Fazit
KI ist ein Werkzeug, und wie bei jedem Werkzeug entscheidet die Hand, die es führt. Wir freuen uns über jede Aufgabe, die eine Maschine besser erledigt als ein Mensch, und achten darauf, dass der Mensch die Kontrolle behält.

